集数据、分析,以及做出反应的能力。
比如,进入星球轨道之后,要收集星球表面的地形等信息,通过分析,决定在什么地方登录等。一旦着陆点选择不好,极可能会翻车。
像这种探月活动,他们筹备了那么多年,投入的人力物力财力不计其数,一旦失败,损失惨重,所以不能容忍这种失误。
总而言之,人工智能对航天航空极其重要。
“这次合作顺利的话,就人工智能方面,我们以后还有很多可以合作的地方。”张主任说道。
他举例,像航天飞行器发射以及空间站建立当中,最重要的环节就是风险控制。到目前为止,火箭发射和空间站维护始终都是高度危险的工作。任何微小的瑕疵都可能导致极其严重的事故。
而危险的重要来源之一,在于航天发动机等设备极其复杂,无法进行实时监控和故障排除。由于排查和发射之间有时间和步骤的断裂,导致事故问题无法彻底排除。
已经有航天专家,通过AI技术来构建火箭以及航天飞机的整体事故检查系统。通过拟人的知识网络图谱模式,建立可感知、可控制的航天器安全矩阵,从而第一时间监控设备安全。这被称为航天器才的主动安全监控系统,而未来能够让这一系统通用化的幕后英雄,就是人工智能。
“甚至以后我们的宇航服都可能智能化。”
在宇宙中,宇航员的感官受到了大量的环境限制,无法像地球一样准确感知外在。目前,这个领域相对成熟的是智能座舱管理系统。它可以通过机器学习来对过往的任务与事故经验进行学习,在宇航员需要帮助时提供更优化的选项。
“当然,像钢铁侠战甲一样的‘保姆式人工智能’还不存在,但通过智能体系来监控宇航器、宇航服和对接系统,已经在逐步成为可能。”张主任补充道。
此外,对于外星登陆来说,最大的危险来自于预计的登陆场景和现实中不一致,或者遭遇了其他不可知因素。这有可能用到的,是神经网络技术对模糊环境进行感知和判断的能力。通过模糊感知数据与大数据库的连接,帮助宇航员实时调整登陆方案,是登陆外星时人工智能可能提供的关键帮助之一。
简单地说,人工智能在航天航空领域大有作为。
“张主任放心,我们工作的人工智能,绝对会让你们满意的。”张向北笑道。
事不宜迟,他很快让人给大家展示“玉兔”的能力。
其实,主要就是考核收集信息的速度,对信息掌控、分析等,以及会做出怎样的应对方案。这些,都是最基础的。
代号“玉兔”的人工智能,就藏在一枚手指大小的芯片里面,只能安装到载体上,然后启动,就能运行。
“这枚芯片,有比较强的耐高温、低温等极端环境的能力。”张向北将芯片交给张主任。
张主任郑重地接过去,让人将其安装到他们带来的登月车模型上测试。
经过大概半个小时的测试,这群航天人员可谓是惊喜万分,比他们预料中的还要好很多。
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